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        雷科技 32分鐘前

        突發!蘋果 AI 深夜炸場:Siri 終于不再「智障」,Gemini「換心手術」成功

        大家「期待」已久的 WWDC26 主題演講終于結束,雷科技也是全程看完了發布會,先說重點:接下來會講到的 AI(Apple 智能、Siri AI)新功能,現階段與中國內地用戶、國行 Apple 設備沒有任何關系,本次 AI 更新依舊是「環內地、環歐盟」發布。

        圖片來源:Apple

        但話又說回來,如果你正在使用外版手機搭配外版 Apple ID,那這次的 Apple 智能更新可以說「量大管飽」,不僅讓 Apple 智能在功能上「追平」了當前業內最激進的 AI Agent 手機,甚至還基于 Apple 的全平臺生態能力和對保護隱私的追求,打出了帶有 Apple 特色的「組合拳」。對廣大國行用戶來說,不能用也來一波「望梅止渴」吧,萬一哪天 Apple 智能真的在大家的「期待 - 失望 - 期待」循環中如約而至了呢?

        我們先來說說全新的 Apple 智能模型。和之前大張旗鼓的「預熱」一樣,新一代的 Apple 基礎模型(Apple Foundation Model、下文簡稱 AFM)基于 Gemini 基礎模型(暫時不確定是哪一代基礎模型)打造的,而非直接使用 Gemini。

        如果大家不能理解這個關系,雷科技給大家打個比方:

        A 餐廳做菜很難吃,覺得 G 餐廳做的菜挺不錯,就找 G 餐廳買了一份完整食譜(Gemini 基礎模型)回來,并按照自己的理解把這套食譜理解、改良成自己的食譜(AFM)。

        但這本食譜是一次買賣,G 餐廳之后如果自己調整了食譜,沒有義務向 A 餐廳提供后續的更新和支持,全靠 A 餐廳自行領悟。

        而在 Apple 手里,這個引進 Gemini 技術并「私有化」后的基礎模型也分化成了兩個模式(分支)——可以直接在 iPhone、iPad 和 Mac 等設備端運行,也可以在 Apple 的私有云計算服務器上運行。換句話說,全新的 Apple 智能走的依舊是混合模型方案,但不再像之前接入 ChatGPT 時那樣事事都依賴 OpenAI 的 API。

        很顯然,這種設備端側大模型 + 私有云計算模型的組合,可以最大限度地保證用戶數據停留在 Apple 可控的范圍內,從而保護用戶的個人隱私。根據 Apple 的說法,用戶數據 Apple 無法獲取,也只會用于響應用戶請求。

        另外,Apple 也推出了更強的第二代「設備端模型」(非上文提到的 AFM),帶來了更好的多模態能力。

        與之匹配的,iOS、iPadOS 和 macOS 也為全新的 Apple 智能提供了更豐富的系統級支持,讓 Apple 智能可以深入到「全家桶」的方方面面。

        而這一切新技術為用戶帶來了第一道硬菜,自然是全新的 Siri。

        命名上,這個由 Apple 智能驅動的新 Siri 很沒有創意,直接就叫「Siri AI」。但在交互方式、理解能力等方面,Siri AI 的提升相當顯著。

        首先,Apple 終于為 Siri AI 準備了一個獨立的 App,就像 ChatGPT、Gemini、Grok App 一樣,允許用戶在統一入口看到完整的 Siri AI 交互記錄。

        另外,此前在網上已經曝光的「靈動島 Siri」界面在 WWDC26 上也得到了確認;iPhone 用戶除了長按側邊按鍵、Hey Siri 之外,也可以通過頂部下拉的方式激活 Siri。

        而在能力上,全新的 Siri AI 也擁有了「感知」「理解」「調用」「執行」的能力。

        我們先來說說「感知」。得益于 AFM 多模態能力的提升,全新的 Siri AI 現在不僅能「聽」用戶說的話,也能「看」到相機拍攝與屏幕顯示的內容。這里的「感知」并不僅僅局限于文字,就連圖片也可以輸入。當然了,語音感知能力 Siri AI 也不會落下。

        Apple 并未在 WWDC 主題演講中披露 Siri AI 感知畫面的具體手段,雷科技也不敢篤定 Siri 是像 Android 手機那樣基于屏幕截圖、錄制的 GUI Agent?還是 Apple 發揮了自己第一方開發者的優勢,為 Siri AI 提供了全新的 API?

        在感知屏幕內容后,Siri AI 可以理解屏幕內容,并對此作出響應,比如對著旅游照片查找拍攝地點,對著點餐手機句算每個人給給多少錢,或者推算食物的營養信息。

        至于執行,Apple 也確實充分發揮了「主場優勢」:Siri AI 可以直接用感知的信息去創建復雜任務,比如直接生成到拍攝點「三天兩夜」的旅游規劃,也能直接調用多個系統 App 執行執行相關操作(三方 App 支持情況未知)。

        而在 macOS 上,Siri AI 還解鎖了更豐富的能力,可以直接對多份文檔進行對比、總結和修改,活脫脫一個 AI Agent 客戶端的樣子。

        有趣的是,繼之前的「可選音色」后,Apple 也為 Siri AI 準備了新一輪的自定義音色功能:用戶可以直接以「拖進度條」的方式,自定義 Siri AI 的音色、語氣語速等設置,打造出「只屬于自己」的 Siri AI。

        支持語言方面,Siri AI 現支持英語,未來將開放包含中文(簡體、繁體)之外的多種語言。但就像我們開頭提到的那樣,此次 Siri AI 依舊是「環內地、環歐盟」更新,國行用戶依舊得「等通知」。

        作為 Apple 智能「劃時代」的大作,Apple 也把 AI 四大能力(「感知」「理解」「調用」「執行」)深入到其他 App 的方方面面。

        比如全新的 Safari,在接入了 Apple 智能后可以利用其能力對打開了的標簽頁進行「智能分組」。這對永遠開著幾百個標簽頁來查資料的雷科技編輯來說極為實用。

        基于 Apple 智能的多模態感知能力,擁有 AI 能力的 Safari 現在也可以在后臺幫你智能監控某個網頁,待網頁內容更新后向用戶發送通知。對于有「網頁搶票」的用戶來說,這項功能非常實用。

        這還沒完,我們知道 Safari 可以安裝第三方插件,而全新的 Apple 智能為用戶提供了「自制瀏覽器插件」的功能:用戶只要用自然語言告訴 Safari「自己需要一個怎樣的插件?能實現什么功能?」Safari 就能用 AI 自己寫一個滿足你需求的插件出來。

        沒錯,Safari 也玩上了「Vibe Coding」。

        同樣支持「Vibe Coding」的還有全新的「快捷指令」:以前想創建一個快捷指令,我們需要在「浩瀚無垠」的列表里選擇觸發組件和執行組件,再以寫代碼的嚴謹程度寫出完整的運行邏輯。即使是小雷也不得不承認,這套復雜且有門檻的流程勸退了不少用戶,也「白瞎」了快捷指令這個這么好用的 App。

        但隨著快捷指令接入 Apple 智能,我們只要自然語言講出自己的實際需求,比如「當我 5 分鐘后有外地日程,且行程沒有機票或車票信息時,自動打開車內空調」,快捷指令就會在能力范圍內自動搜索各個 App(包含第三方)的執行能力,并自動生成執行文件,之后我直接用就行。

        國內沒什么人用的「Apple 家庭」智能家居系統也迎來了更新:對于安裝了 HomeKit 攝像頭并開啟相關服務的用戶,家庭 App 可以后臺分析監控畫面并總結歸納成文字;也可以根據用戶提問,直接找到對應的視頻片段。

        曾被小雷乘坐「雞肋」的圖樂園也迎來了全面升級,不僅加入了自然語言生圖的能力(舊版需要在固定選項里選擇風格),還可以根據用戶要求任意調整風格和畫面內容。

        Apple 智能這種超強的圖片能力也為 Apple 智能帶來了更強的 AI 圖片修改能力:除了常見的物件消除、AI 擴圖外,Apple 這次為相冊 App 加入了「空間構圖」能力,可以把不同照片先拓展成帶有空間深度信息的空間照片,然后再重新取景,為傳統的二維再取景(裁切)加入了「Z」軸。

        從 WWDC 主題演講上看,這個功能和現在 iPhone 已有的「空間壁紙」轉化差不多,但精細程度明顯更高。另外 Apple 也提到,這個「空間壁紙」會先利用設備端模型來實現低延遲的實時操作,再調用私有云計算執行完整的渲染。

        收費方面,Apple 提到 Apple 智能部分利用到私有云計算能力的 AI 功能有每天使用次數限制,但 iCloud+ 會加入相關權益。

        當然了,對于使用國行 iPhone、iPad 的用戶來說,這些 Apple 智能的新功能依舊是「海市蜃樓」——這些功能在某處確實存在,但我們「看得見、摸不著」。

        不過話又說回來,在雷科技看來,Apple 在 WWDC 26「秀肌肉」,確實也有其積極意義。過去我們常說 Apple 在智能交互上「起大早(Siri)、趕晚集(Apple 智能)」。這種長期畫餅卻拿不出成績的「AI 投入」,不僅消磨了用戶的耐心,也影響著 Apple 投資人的信心。

        從好的方面看,此次 WWDC26 展示的 Apple 智能已經「形成體系」,完成度已經非常高了;而在體驗上,相比追逐模型參數和跑分成績,Apple 也更希望把 AI 像 Face ID 一樣融入日常體驗。

        但不可否認的是,Apple 在 AI 領域仍面臨兩大挑戰:Apple 智能至今未能進入中國市場;且 AI 行業已經開始向更高級的自主 Agent 演進。前者需要 Apple 在短時間內走完全新 AFM 的本地合規化流程,后者需要 Apple 在短時間里「補齊」之前欠下的 AI 技術債。

        很顯然,這兩個問題都需要更多時間才能解決,但現在 Apple 最缺的就是時間—— AI 行業技術日新月異,每天都有新模型、新 Agent、新 Skill 出現,AI 行業早已進入了「不進則退」的時代。

        2026 年,Apple 暫且靠著「采購」的 Gemini 基礎模型「勉強過關」。但難道之后每年 Apple 都要找 Google 買 Gemini 的底層模型嗎?雷科技認為,從 WWDC26 看,「換心」手術解決了 Apple 智能的燃眉之急,但想在 AI 行業有所作為,展示蘋果在硬件領域的王者風范,這家公司還有很長的路要走。

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