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        為什么階躍星辰獲得了第二次機(jī)會(huì)

        文 | 智見 time,作者 | 李浩 ,編輯 | 經(jīng)緯

        一日不見,如隔三秋。這句話在 AI 領(lǐng)域也非常適用。

        隨著技術(shù)的成熟、用戶的接受、資本的站隊(duì),AI 大廠之間的比拼從排位賽轉(zhuǎn)向淘汰賽。

        模型性能、用戶流量、品牌知名度、資本聲量、落地進(jìn)度……所有維度都在以月,甚至以星期為單位快速迭代。一家企業(yè)今天還站在聚光燈下,幾個(gè)月后就可能被迅速甩開,甚至悄然掉隊(duì)。AI 排名網(wǎng)站 LLM Arena 上常常會(huì)出現(xiàn)幾家大廠誰(shuí)更新了一個(gè)版本,誰(shuí)就能成為國(guó)內(nèi)大模型性能第一的情況。

        在這樣的戰(zhàn)場(chǎng)上,爭(zhēng)分奪秒成為常態(tài)。一次戰(zhàn)略誤判、一次融資的延誤、一次技術(shù)掉隊(duì)、甚至一次核心團(tuán)隊(duì)人員變動(dòng),往往就意味著從領(lǐng)先集團(tuán)滑落到第二梯隊(duì),甚至可能被徹底淘汰出局。

        在 2024 年的百模大戰(zhàn)中,階躍星辰并沒有持續(xù)的亮眼表現(xiàn)。它推出過 " 躍問 " 助手和 " 冒泡鴨 " 角色扮演產(chǎn)品,但并未在 C 端掀起波瀾。很多人把它歸為 " 六小龍 " 中相對(duì)低調(diào)的一員,甚至一度認(rèn)為它會(huì)成為又一個(gè)默默掉隊(duì)的玩家。

        但是 5 月 29 日,階躍星辰發(fā)布并開源了 Step 3.7 Flash。該模型總參數(shù)接近 200B,激活參數(shù)卻只有約 11B,最高生成速度達(dá)到 400 Tokens/s。在 Artificial Analysis 的綜合評(píng)測(cè)中,它拿下了輸出速度、端到端響應(yīng)、性價(jià)比等多項(xiàng)第一。

        從早期探索失利,到戰(zhàn)略聚焦,再到資本補(bǔ)票,階躍星辰用 18 個(gè)月時(shí)間完成了從 " 多模態(tài)卷王 " 到 " 高效 Real-World Agent 玩家 " 的躍遷。

        跌倒與跌倒之后

        雖然當(dāng)前階段,動(dòng)輒以百億為投資單位的 AI 行業(yè),有資格 " 刷臉 " 的玩家都不會(huì)太缺 " 余糧 "。但是業(yè)內(nèi),仍不乏諸多新秀銷聲匿跡的故事。

        比如 DeepMind 聯(lián)合創(chuàng)始人 Mustafa Suleyman 創(chuàng)立的 Inflection AI。Inflection AI 曾以 Pi 聊天機(jī)器人和高調(diào)融資,成為 OpenAI 最直接競(jìng)爭(zhēng)者之一。但 2024 年后即使曾經(jīng)頂著 Mustafa 的大神光環(huán),Inflection AI 也未能走出自己的道路。最終核心團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)投 Microsoft,公司也從明日之星變?yōu)椴闊o此人。

        聊天機(jī)器人,有 ChatGPT、Gemini、Claude 等大佬壓制,有已經(jīng)被同行炒上天的獲客成本,小廠卻難以形成足夠強(qiáng)的技術(shù)壁壘。C 端機(jī)器人的 " 陣亡率 " 一度冠絕其他 AI 賽道。Character.AI、Jasper、Copy.ai、Tome 等國(guó)外一度爆火的產(chǎn)品,曾經(jīng)的資本寵兒,或賣身大廠,或黯然離場(chǎng)。

        國(guó)內(nèi)也有被聊天機(jī)器人 " 坑的 "。

        2024 年 3 月,成立不到一年的階躍星辰首次公開亮相,便以高調(diào)姿態(tài)切入 C 端市場(chǎng)。當(dāng)時(shí)公司同時(shí)推出了兩款面向消費(fèi)者的產(chǎn)品,智能對(duì)話助手 " 躍問 ",和角色扮演智能體 " 冒泡鴨 "。其中,躍問被定位為個(gè)人效率工具,支持圖片上傳、文檔解析和聯(lián)網(wǎng)搜索,核心賣點(diǎn)正是階躍星辰當(dāng)時(shí)引以為傲的多模態(tài)能力。

        階躍星辰的思路確實(shí)沒什么問題。那一年,多模態(tài)的確是很能打的差異化標(biāo)簽。

        2024 年上半年,國(guó)內(nèi)大部分大模型仍以純語(yǔ)言能力為主,多模態(tài)普遍處于早期階段。智譜 AI 的 GLM-4V、阿里 Qwen-VL 系列雖已推出,但視覺理解深度和復(fù)雜場(chǎng)景仍需要改進(jìn)。月之暗面 Kimi 和 MiniMax 當(dāng)時(shí)的多模態(tài)能力相對(duì)薄弱,主要依賴后期拼接而非原生訓(xùn)練。

        與其他玩家的對(duì)比來看,階躍的 Step-1V 在圖像理解、多輪視覺指令跟隨、圖表 / 文檔解析等細(xì)分評(píng)測(cè)中,曾多次位居國(guó)內(nèi)前列,尤其在 OpenCompass 等中文多模態(tài)榜單上表現(xiàn)出色,一度被認(rèn)為是國(guó)內(nèi)多模態(tài)理解能力最強(qiáng)的模型之一。

        但是技術(shù)上的領(lǐng)先并沒有轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)上的優(yōu)勢(shì)。

        躍問和冒泡鴨推出后,用戶反饋整體平淡。整體來看,階躍的兩款產(chǎn)品雖然具備圖片理解等功能,但當(dāng)時(shí)多模態(tài)能力還不夠成熟,在復(fù)雜場(chǎng)景下的表現(xiàn)不夠驚艷,用戶留存和活躍度因此未能達(dá)到預(yù)期。冒泡鴨在角色扮演賽道直接面對(duì) MiniMax " 星野 " 等競(jìng)品,后者日活躍用戶一度維持在約 50 萬規(guī)模,而冒泡鴨的表現(xiàn)明顯落后。

        小紅書上,曾有自稱躍問開發(fā)者的博主發(fā)帖,向網(wǎng)友征求對(duì)產(chǎn)品的問題或意見。但得到的回復(fù)大多是吐槽某面試官和其他不相關(guān)內(nèi)容,帖子熱度也不高。唯一與躍問的使用體驗(yàn)相關(guān)的問題是圖文混排問題,博主的回答是公司正在優(yōu)化該問題,但隨后也沒有了下文。

        但是時(shí)間不等人。2024 年下半年,豆包已經(jīng)殺出,DeepSeek 也即將在半年后震撼整個(gè)行業(yè)。

        這樣的環(huán)境里,在大廠可以依靠此前建設(shè)的用戶生態(tài)和重金投流的 C 端戰(zhàn)場(chǎng),小廠的生存法則則是打出技術(shù)優(yōu)勢(shì)并快速轉(zhuǎn)化為極致的產(chǎn)品體驗(yàn)。

        但是對(duì)于彼時(shí)的階躍星辰而言,這兩者都不具備。

        補(bǔ)票?預(yù)判?

        對(duì)于產(chǎn)品的遇冷,階躍星辰還掙扎了一番。

        直到 2024 年底,階躍停止了對(duì) " 冒泡鴨 " 的大規(guī)模投流,并著手將團(tuán)隊(duì)合并。

        2025 年,公司正式對(duì) C 端業(yè)務(wù)進(jìn)行收斂,將 " 躍問 " 更名為 " 階躍 AI",并將產(chǎn)品戰(zhàn)略從類 ChatGPT 的對(duì)話產(chǎn)品轉(zhuǎn)向任務(wù)型智能體。

        對(duì)此,階躍星辰在接受媒體采訪時(shí)曾公開回應(yīng)稱:" 早期,我們基于當(dāng)時(shí)的模型能力進(jìn)行了一些產(chǎn)品探索。2025 年,隨著多模態(tài)和推理能力的成熟,我們產(chǎn)品進(jìn)行收斂,聚焦 Agent 方向。"

        Agent 與多模態(tài)有著天然高契合度。

        Agent 的核心在于理解環(huán)境、規(guī)劃任務(wù)和執(zhí)行動(dòng)作。而要真正能夠完成真實(shí)世界中的復(fù)雜任務(wù),AI 必須擺脫對(duì)文本信息的依賴。視覺信息,如屏幕界面、圖表、文檔、物理環(huán)境等視覺信號(hào),往往是 AI 處理真實(shí)世界任務(wù)的信息來源。

        隨著 2026 年初 OpenClaw 的爆火,Agent 被真正的拉到用戶的面前,強(qiáng)大的自動(dòng)化和處理問題的能力頓時(shí)受到了全世界追捧。

        那么,階躍在 2024 年重倉(cāng)多模態(tài),就顯得頗有前瞻性。

        多模態(tài)的技術(shù)積累為后續(xù) Agent 轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)基礎(chǔ)。這種 " 感知 + 決策執(zhí)行 " 的結(jié)合路徑,讓階躍在 2026 年具備了較強(qiáng)的差異化優(yōu)勢(shì)。

        2026 年 1 月,曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人印奇正式出任董事長(zhǎng),進(jìn)一步加速了階躍的 Agent 轉(zhuǎn)型。

        印奇負(fù)責(zé)頂層戰(zhàn)略和終端商業(yè)化落地,創(chuàng)始人兼 CEO 姜大昕繼續(xù)主抓技術(shù)研發(fā)。曠視系的計(jì)算機(jī)視覺基因與階躍原有的多模態(tài)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了良好協(xié)同。轉(zhuǎn)型成果在 Step 3.7 Flash 上得到了集中體現(xiàn)。

        Step 3.7 Flash 發(fā)布于 5 月 29 日,總參數(shù) 198B,包括 196B 的語(yǔ)言骨干和 1.8B 的 ViT 視覺編碼器。但是 Step 3.7 Flash 每次推理激活參數(shù)僅約 11B,最高生成速度超過 400 Tokens/s。

        在主流評(píng)測(cè)平臺(tái)上,Step 3.7 Flash 展現(xiàn)出較強(qiáng)的實(shí)用性能。

        根據(jù)大模型測(cè)評(píng)網(wǎng)站 Artificial Analysis Intelligence Index 數(shù)據(jù)顯示,Step 3.7 Flash 整體得分為 43 分,處在國(guó)內(nèi)大模型中上游水平。評(píng)分細(xì)節(jié)上,Step 3.7 Flash 在速度和輸入價(jià)格上顯著占優(yōu);在語(yǔ)言冗長(zhǎng)問題上是較大的短板;在智能方面,即邏輯能力、代碼生成、學(xué)習(xí)、上下文關(guān)聯(lián)等方面能力雖并不突出,但依然處在第一梯隊(duì)。

        而在對(duì) Agent 能力方面的考核上,Step 3.7 Flash 的表現(xiàn)就顯得更專業(yè)對(duì)口:用于測(cè)試 Agent 執(zhí)行基準(zhǔn)的 ClawEval-1.1 給出的評(píng)分是 67.1 分,大幅領(lǐng)先 DeepSeek V4 Flash 的 59.8 分。

        階躍星辰實(shí)現(xiàn)這一性能的核心在于稀疏 MoE 架構(gòu)。MoE 通過路由機(jī)制讓模型在推理時(shí)只激活少量專家子網(wǎng)絡(luò)。

        與傳統(tǒng) Dense 模型相比,MoE 在推理階段優(yōu)勢(shì)顯著。根據(jù)微軟 DeepSpeed-MoE 論文,在提供同等質(zhì)量輸出的情況下,優(yōu)化后的 MoE 模型推理成本最高可便宜 9 倍,速度最高可達(dá) 4.5 倍或更強(qiáng)。在 Step 3.7 Flash 上,每次推理激活的參數(shù)僅約 11B,但最高生成速度超過了 400 Tokens/s,達(dá)到了接近更大 Dense 模型的實(shí)用效果。

        夠快,夠用,也夠便宜,Step 3.7 Flash 在生產(chǎn)端 Agent 為階躍找到了第二條路。

        并非 " 免死金牌 "

        資本市場(chǎng)上,階躍也正在迎接密集的追捧。

        2026 年初,公司完成超 50 億元人民幣 B+ 輪融資,刷新了中國(guó)大模型賽道單筆融資紀(jì)錄。隨后,階躍開始推進(jìn) Pre-IPO 輪融資,累計(jì)融資規(guī)模近 25 億美元。

        包括騰訊、啟明創(chuàng)投、上海國(guó)投先導(dǎo)基金、國(guó)壽股權(quán)及華勤、龍旗、中興等產(chǎn)業(yè)資本紛紛入局,階躍星辰目前已完成股份制改造并拆除紅籌架構(gòu),計(jì)劃于 2026 年 6 月底前向港交所遞交上市申請(qǐng),有望在年底前成為繼智譜 AI、MiniMax 之后的中國(guó)大模型 " 第三股 "。

        資本市場(chǎng)狂熱的原因也很簡(jiǎn)單,有故事、有技術(shù)、又有 " 錢景 "。

        故事上,Agent 的重要性自不必多言。技術(shù)上,作為 " 多模態(tài)最強(qiáng)卷王 ",階躍在手機(jī) UI 理解、圖像視頻生成、語(yǔ)音交互等領(lǐng)域表現(xiàn)突出,被視為最適合手機(jī)、汽車、智能終端等場(chǎng)景的 AI 底座。

        錢景上,階躍被曝出已于吉利、OPPO 等廠商開展合作。階躍的多模態(tài)模型全面接入 OPPO 的智能助理 " 小布助手 ",階躍聯(lián)合吉利汽車與千里科技,打造的智能座艙已在吉利銀河 M9 上量產(chǎn)搭載。因此,階躍 2025 年收入達(dá)到近 5 億元,預(yù)計(jì) 2026 年實(shí)現(xiàn)營(yíng)收 12 億元。

        然而階躍給自己掙來的,只是第二次與對(duì)手搏殺的機(jī)會(huì),并不是一張免死金牌。

        眾所周知,To B 的業(yè)務(wù)比 To C 難做,尤其是大模型方面。貴自然是一方面,安全、隱私問題是另一方面,還有一個(gè)重要的原因是合作企業(yè)的流程和節(jié)奏。階躍或許可以每月迭代一款模型,但對(duì)于合作伙伴,尤其是他們的技術(shù)、合規(guī)、產(chǎn)品部門來說,跟上這么快的 OTA 節(jié)奏,這幾乎是不可能的任務(wù)。

        并且,階躍并不能保證未來的合作完全排他。吉利可以接入豆包,OPPO 也可轉(zhuǎn)投他人。就如同此前蘋果 AI 手機(jī),最初被傳稱國(guó)內(nèi)版 AI 服務(wù)商是百度,后又被傳出蘋果在接觸千問的消息。

        所以,再次回到戰(zhàn)場(chǎng)的階躍依然躲不過技術(shù)、用戶、資本和聲量上的正面沖突。

        (圖源:X)

        有意思的是,模型發(fā)布一個(gè)星期左右,Step 3.7 Flash 在 Hermes 上就出現(xiàn)了 " 串臺(tái) " 問題。根據(jù)網(wǎng)傳截圖顯示,用戶可以通過一系列操作,看到其他用戶的操作內(nèi)容。

        雖然現(xiàn)在無法確定問題出在 Step 3.7 Flash 或 Hermes 上,還是這是二者在調(diào)度、對(duì)接上存在的問題。但此類事件一旦發(fā)生在極其注重隱私的手機(jī)場(chǎng)景,和安全性高于一切的汽車上,對(duì)企業(yè)來講都是一場(chǎng)災(zāi)難。

        但無論如何,階躍星辰重回戰(zhàn)場(chǎng)。它面對(duì)的,是更加激烈的角逐。

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